环境感知
融合相机、雷达、音频和触觉,实时理解环境状态。
让训练好的策略在机器人本体稳定执行,形成闭环反馈
RoboAgent 将技能编译、任务分解、运动规划与底层控制串联起来,让机器人理解环境、自主规划并在真实作业中持续进化。
融合相机、雷达、音频和触觉,实时理解环境状态。
将复杂任务拆解为可复用的原子技能并动态执行。
协同抓取规划、轨迹规划与力控,实现稳定作业。
实时校验执行结果,异常自动恢复并持续优化策略。
感知、决策、执行、进化收敛成一条链路——机器人不止按指令动作,更能理解环境、自主规划,并在真实作业中越用越强。
多模态感知 · 场景理解
相机、雷达、麦克风、触觉协同工作,实时感知环境与自身状态。
3D 重建 + 语义地图,识别物体在哪、是什么、能不能操作。
技能调用 · 动作规划
原子动作像积木一样自由组合,快速生成新作业技能。
抓取规划 + 柔顺控制,拿得稳、放得准、不伤物体。
自动生成时间最优轨迹,动态绕开障碍与人。
任务执行 · 运动控制
大任务自动拆解,进度实时监控,异常自行处理。
关节力矩与力/阻抗毫秒级控制,动作细腻不僵硬。
精准定位、路径规划、动态避障,想到哪就到哪。
多机协同 · 持续进化
任务自动分配、信息实时共享,集群高效协作。
执行结果实时校验,偏差自动恢复,性能持续提升。
在线学习不停机,技能与策略随作业数据持续迭代。
闭环回流:每一次执行的观察与结果都会回流到感知与策略——不是一次性交付的模型,而是会成长的作业智能体。